Jak sztuczna inteligencja analizuje dane milionów użytkowników – i dlaczego firmy za to płacą?

Hiperpersonalizacja jest dziś coraz ważniejszym elementem strategii firm działających w wielu różnych branżach. Precyzyjne dostosowanie produktów czy też sposobów komunikacji do potrzeb różnych użytkowników jest obecnie możliwe dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do analizy ogromnych zbiorów danych (Big Data). Na czym konkretnie polega tu jednak rola AI i dlaczego firmy tak chętnie inwestują w rozwój związanych z tym technologii? Na te pytania odpowiadamy w poniższym artykule!

Co to jest Big Data i jak analiza ogromnych zbiorów danych wykorzystywana jest w biznesie?

Dane często nazywane są obecnie najcenniejszym zasobem w biznesie. Firmy zbierają dziś ogromne ilości informacji (Big Data), które mogą zostać wykorzystane do usprawniania procesów, optymalizacji doświadczeń użytkownika czy też dopasowania produktów i usług do jego potrzeb.

Same surowe dane nie wystarczą jednak rzecz jasna do tego, by przedsiębiorstwa mogły realizować swoje cele. Aby móc wykorzystać zebrane informacje, konieczne jest ich przetwarzanie i analizowanie.

Sztuczna inteligencja w biznesie – jaka jest rola AI w analizowaniu danych?

Wykorzystanie danych użytkowników do budowania przewagi konkurencyjnej nie jest nowym zjawiskiem. Obecnie firmy zaczynają jednak zbierać i analizować informacje na niespotykaną dotąd skalę. Jest to możliwe przede wszystkim dzięki wykorzystaniu nowych narzędzi, których działanie opiera się w dużej mierze na sztucznej inteligencji.

Stosowane w biznesie systemy wykorzystują dziś zaawansowane algorytmy, które są w stanie analizować ogromne zasoby danych. Dzięki temu mogą one wykrywać wzorce zachowań, segmentować klientów na podstawie ich nawyków, a nawet przewidywać przyszłe decyzje użytkowników na podstawie działań podejmowanych przez osoby należące do podobnych grup.

Dlaczego firmy poszukują specjalistów do pracy z Big Data?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie jest już dziś właściwie powszechną praktyką. Firmy zauważają, że brak inwestycji w nowe technologie – w tym w analizę Big Data – może być równoznaczny z utratą dotychczasowej pozycji na rynku. Wiedzą więc, że nie mogą pozwolić sobie na żadne zaniechania w tym obszarze.

Znalezienie specjalisty, który naprawdę potrafi analizować dane i wykorzystywać je do tworzenia inteligentnych systemów nie jest jednak często proste. Na rynku nadal brakuje pracowników, którzy posiadają zarówno dużą wiedzę na temat algorytmów AI i Big Data, jak i praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Osoby, które mogą poszczycić się takimi kompetencjami są przez to naprawdę rozchwytywane i mogą liczyć na wysokie wynagrodzenia. Nic więc dziwnego, że coraz więcej osób zastanawia się, co trzeba zrobić, by zdobyć wiedzę i umiejętności potrzebne do pracy na takim stanowisku.

Jak zostać analitykiem Big Data?

Osoby chcące zostać analitykami Big Data mogą wybierać spośród kilku różnych ścieżek rozwoju kariery zawodowej. Mogą oni na przykład brać udział w różnego rodzaju szkoleniach i bootcampach. Taka ścieżka wymaga jednak bardzo dużej dyscypliny – łatwo jest bowiem odpuścić naukę, gdy przez długi czas nie widzi się żadnych istotnych postępów, a perspektywa zdobycia zatrudnienia jest bardzo odległa.

Co równie istotne wiele popularnych szkoleń nie kładzie wystarczającego nacisku na podstawy teoretyczne z zakresu matematyki czy statystyki. Brak głębokiej wiedzy może natomiast w przyszłości uniemożliwić rozwiązywanie skomplikowanych problemów i ograniczyć możliwości rozwoju zawodowego.

Lepszą opcją często okazuje się więc ukończenie odpowiednich studiów wyższych. Jaki kierunek warto jednak wybrać, gdy jesteśmy zainteresowani konkretną ścieżką kariery jako analityk Big Data?

W takim wypadku doskonałym wyborem będzie specjalność Sztuczna inteligencja i inżynieria danych dostępna w ofercie UTH. Jest ona bowiem ściśle ukierunkowana na to, by zapewnić studentom możliwość zdobycia wiedzy, umiejętności i doświadczenia niezbędnego do pracy z narzędziami wykorzystywanymi w nowoczesnych firmach technologicznych.

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat programu nauczania i perspektyw po ukończeniu studiów? W takim razie już teraz zapoznaj się z pełnym opisem specjalności Sztuczna inteligencja i inżynieria danych na UTH!

FAQ

Big Data – co to jest?

Big Data to bardzo duże i zróżnicowane zbiory danych. Zawarte w nich informacje mogą być generowane w ogromnym tempie i pochodzić z wielu źródeł. Przetwarzanie takich danych za pomocą tradycyjnych metod byłoby trudne i czasochłonne lub wręcz niemożliwe. To dlatego firmy wykorzystują dziś nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji narzędzia, które pozwalają analizować ogromne zbiory danych, wykrywać w nich zależności i wyciągać wnioski, dzięki którym możliwe będzie podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych.

Jakie dane są analizowane przez współczesne firmy?

Firmy zbierają i analizują dziś między innymi dane na temat historii zakupów, aktywności użytkowników na stronach internetowych i w aplikacjach, reakcji na kampanie marketingowe czy lokalizacji. Dane te pozwalają na wykrywanie wzorców zachowań, segmentowanie klientów a nawet na prognozowanie przyszłych zdarzeń na podstawie danych historycznych.

Dlaczego firmy tak chętnie inwestują w Big Data?

Analiza Big Data pozwala firmom lepiej poznawać swoich klientów, przewidywać ich potrzeby oraz precyzyjniej dopasowywać do nich ofertę i sposób komunikacji. Może być ona również wykorzystywana do optymalizacji procesów, ograniczania kosztów, wykrywania nieprawidłowości i podejmowania decyzji na podstawie danych, a nie jedynie intuicji. Dla wielu przedsiębiorstw inwestycje w ten obszar są więc sposobem na zwiększenie efektywności i budowanie przewagi konkurencyjnej.

Kto zajmuje się analizą danych w nowoczesnych firmach?

Analizą danych zajmują się między innymi analitycy Big Data i inżynierowie przetwarzania danych. Ich zadania mogą obejmować przygotowywanie danych, tworzenie modeli analitycznych, wykrywanie wzorców oraz przedstawianie wyników w formie przydatnej dla osób podejmujących decyzje. W pracy wykorzystują oni wiedzę z zakresu programowania, statystyki, matematyki, baz danych i sztucznej inteligencji.

Czy analityk Big Data to zawód przyszłości?

Zdecydowanie tak. Firmy gromadzą coraz więcej informacji i chcą skutecznie wykorzystywać je w swojej działalności – analityk Big Data jest więc specjalistą potrzebnym w coraz większej liczbie branż. Zapotrzebowanie dotyczy jednak przede wszystkim osób posiadających zarówno wiedzę teoretyczną, jak i praktyczne umiejętności pracy z danymi oraz nowoczesnymi narzędziami.