Analityk Big Data w biznesie – kim jest, ile zarabia i jak nim zostać?
Dane stały się dziś dla wielu organizacji jednym z najważniejszych zasobów biznesowych. Specjaliści, którzy są w stanie skutecznie je analizować i wyciągać z nich wnioski, są więc dziś niezwykle cenieni na rynku. Jak zatem zostać analitykiem danych? To między innymi na to pytanie odpowiadamy w poniższym artykule!
Czym zajmuje się analityk Big Data w biznesie?
Analityk Big Data to specjalista, którego zadaniem jest przetwarzanie i interpretowanie ogromnych zbiorów danych. W ramach swojej codziennej pracy szuka on zależności, wzorów i anomalii w dostępnym materiale. Na tej podstawie wskazuje on trendy i wyciąga wnioski, które pomagają w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych.
Najważniejsze umiejętności i kompetencje analityka danych
Aby móc pracować jako analityk danych, niezbędne jest posiadanie konkretnych kompetencji. Fundamentami dla każdego takiego specjalisty są przede wszystkim:
- analityczny umysł – w pracy analityka danych najważniejsza jest umiejętność analizowania danych, identyfikowania wzorców i wyciągania wniosków pozwalających na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych;
- umiejętności z zakresu programowania i obsługi baz danych – podstawą jest tu między innymi znajomość SQL czy Python oraz umiejętność obsługi najważniejszych narzędzi wykorzystywanych do analizy danych i zarządzania Big Data;
- wiedza biznesowa – analityk danych musi nie tylko posiadać wiedzę techniczną, ale także rozumieć cele organizacji – tylko to pozwoli mu na wyciąganie trafnych wniosków i współpracę z innymi specjalistami.
Ile zarabia analityk danych?
Praca na stanowiskach związanych z analityką danych w biznesie wymaga zarówno dużej wiedzy, jak i praktycznych umiejętności. Specjaliści, którzy posiadają odpowiednie kompetencje oraz doświadczenie mogą jednak liczyć na naprawdę solidne wynagrodzenie.
Ile zarabiają takie osoby? Trudno jednoznacznie odpowiedzieć na to pytanie, bo widełki wynagrodzeń są bardzo szerokie – zarobki rozpoczynają się tu zwykle od około 6 tysięcy zł brutto (dla osób wchodzących do branży) i sięgają nawet 20-25 tysięcy złotych brutto. Warto jednak pamiętać, że wiele zależy tu od konkretnego stanowiska, doświadczenia czy nawet lokalizacji.
Jak zostać analitykiem Big Data?
Do wyboru kariery w analityce finansowej i Big Data skłaniać mogą zarówno wysokie zarobki, jak i wysokie zapotrzebowanie na takich specjalistów, które przekłada się na dobre perspektywy zawodowe i stabilność zatrudnienia. Co w takim razie zrobić, by zostać analitykiem danych?
W tym przypadku możemy mówić o przynajmniej kilku różnych możliwościach startu kariery – większość z nich związanych jest jednak z ukończeniem studiów wyższych. Jakie kierunki warto zatem wybrać?
Jedną z opcji jest tu informatyka. To doskonała szansa na zdobycie umiejętności technicznych. Studia takie nie skupiają się jednak stricte na biznesie czy zarządzaniu, przez co studenci, którzy chcą pracować jako analitycy finansowi czy analitycy Big Data w biznesie, muszą samodzielnie rozwijać związane z tym kompetencje.
To właśnie dlatego ciekawą alternatywą mogą być interdyscyplinarne kierunki i specjalności, których założeniem jest rozwinięcie wszystkich najważniejszych kompetencji niezbędnych dla analityka danych w biznesie. Przykładem mogą być tu studia Zarządzanie Big Data. Ta dostępna w ofercie edukacyjnej UTH specjalność pozwala studentom zdobyć wiedzę między innymi z zakresu wiedzę z informatyki, nowych technologii, zarządzania czy zaawansowanej analizy danych.
Dowiedz się więcej o studiach Zarządzanie Big Data – zapoznaj się z pełnym opisem specjalności!
Analityka danych – co przyniesie przyszłość?
Praca analityka danych nieustannie się zmienia – w ciągu ostatnich kilku lat tempo zmian stało się tu jednak jeszcze wyższe. Dzieje się tak za sprawą upowszechnienia się nowych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Rozwiązania takie znacząco usprawniają wykonywanie obowiązków analityków, ale także często zmieniają charakter pracy. Osoby, które planują karierę w analityce danych lub już teraz pracują na stanowiskach takich jak data analyst, muszą więc nieustannie śledzić rozwój nowych technologii.
To właśnie z myślą o tym, by ułatwić takim osobom zdobycie rzetelnej i aktualnej wiedzy na temat nowych rozwiązań i narzędzi, zaprojektowany został program studiów II stopnia na specjalności Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI na UTH. To propozycja, która łączy opisane wcześniej fundamenty pracy analityka danych z praktycznym wykorzystaniem AI.
Sprawdź pełny opis specjalności Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI!
FAQ
Jakie umiejętności są potrzebne, by pracować jako analityk danych?
Najważniejsze są w tym przypadku zdolności analityczne, umiejętność logicznego myślenia oraz wiedza z zakresu programowania i obsługi narzędzi do pracy z danymi. Przydatna jest również wiedza biznesowa, która pozwala właściwie interpretować wyniki analiz.
Czym na co dzień zajmuje się analityk danych?
Do głównych zadań takiego specjalisty należy analizowanie zbiorów danych, wyszukiwanie zależności, wzorców i anomalii oraz przygotowywanie raportów.
Jakie języki programowania są przydatne dla analityka danych?
W pracy analityka danych szczególnie przydatne są SQL i Python. SQL służy przede wszystkim do pracy z bazami danych, natomiast Python umożliwia analizowanie, przetwarzanie i wizualizowanie dużych zbiorów informacji.
Czy do pracy jako analityk danych potrzebne są studia?
Studia nie są niezbędne, ale mogą znacznie ułatwić zdobycie uporządkowanej wiedzy i rozpoczęcie kariery. Szczególnie przydatne są tu kierunki tworzone typowo z myślą o analityce danych, takie jak dostępne w ofercie UTH specjalności Zarządzanie Big Data czy Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI.
Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków danych?
Sztuczna inteligencja może przejąć część zadań analityków i ułatwić ich codzienną pracę – nadal potrzebni będą jednak specjaliści potrafiący właściwie oceniać wyniki. AI nie zastąpi więc analityków, ale może znacząco zmienić ich rolę.